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“Analiza la accidentabilidad laboral evaluando frecuencia, gravedad, causas, costos y áreas críticas para fortalecer la gestión de seguridad ocupacional.”

Panel de compras y proveedores que permite analizar costos, volúmenes entregados, cumplimiento, demoras y estado de pedidos por proveedor, categoría y sede, facilitando decisiones estratégicas y optimización del proceso de abastecimiento.

Calcula y controla la liquidez real de tu empresa de forma clara y automática.

Supervisa de forma inteligente el movimiento de productos, variaciones de stock y comportamiento de categorías en tiempo real.

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Analiza el stock, salidas, proveedores y precios unitarios en múltiples almacenes desde un solo panel ejecutivo.

Calcula con precisión el costo real de tus productos importados, sin errores ni sobrecostos ocultos.

Permite analizar el costo de adquisición (COA) y la generación de clientes potenciales por semana y fuente de campaña, facilitando la optimización de estrategias de marketing y conversión.

Permite analizar el desempeño de ventas en tiempo real, identificando tendencias, ganancias, participación por categoría y mercado para optimizar estrategias comerciales.

Permite analizar el perfil demográfico de los clientes, evaluando edad, género, región, saldo y tipo de empleo para comprender mejor el comportamiento y segmentación del mercado.

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Curso personalizado de Excel Básico para aprender desde cero a organizar datos, usar funciones esenciales y trabajar correctamente con hojas de cálculo. 📊

Curso personalizado para aprender Excel y Power Query desde cero hasta la preparación y transformación de datos para su análisis en Power BI.

Este programa personalizado está diseñado para que continúes desarrollando tus habilidades en Power BI con acompañamiento directo 1 a 1 con un ingeniero.Profundizarás en el modelado de datos, el uso de DAX y

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Permite gestionar el cumplimiento de objetivos estratégicos por área, responsable y estado, analizando avances, desempeño y evolución mensual para una gestión integral.

Permite analizar ventas, inventarios y rentabilidad en ferretería, identificando quiebres de stock, exceso de inventario, utilidad por categoría y desempeño por marca para mejorar decisiones comerciales.

Permite controlar ventas, márgenes, costos y stock de una ferretería por sucursal, categoría y canal, ayudando a reducir quiebres, optimizar inventarios y mejorar la rentabilidad comercial.

Permite gestionar y controlar el mantenimiento de activos gastronómicos, analizando costos, incidencias, inactividad, impacto en ventas y estado de equipos para optimizar la operación y la rentabilidad del restaurante.

Permite controlar el mantenimiento y la operación de restaurantes, analizando incidencias, costos, inactividad de equipos, nivel de servicio e impacto en ventas para optimizar la eficiencia operativa.

Permite realizar análisis exploratorio automático (Auto EDA) en Python, resumiendo estadísticas, tipos de datos, fechas e insights clave para comprender rápidamente la información.

Permite auditar automáticamente la calidad de datos con Python, identificando nulos, duplicados, outliers y columnas críticas para asegurar datos confiables antes del análisis.

Permite monitorear ventas y KPIs en tiempo real mediante un dashboard en Python, analizando tendencias, productos más vendidos y desempeño por periodo para optimizar decisiones comerciales.

Permite comparar el desempeño de indicadores entre múltiples años mediante un dashboard en Python, analizando variaciones, tendencias y crecimiento para apoyar decisiones estratégicas.

Permite controlar inventarios mediante un dashboard en Python, analizando entradas, salidas, stock y productos más movidos para optimizar el control y la toma de decisiones.

Permite segmentar clientes mediante un dashboard en Python, analizando ventas, ticket y frecuencia para identificar perfiles de alto, medio y bajo valor y optimizar estrategias comerciales.

Permite generar dashboards automáticamente desde archivos CSV usando Python, calculando KPIs y visualizaciones dinámicas para analizar datos de forma rápida y apoyar la toma de decisiones.

Permite comparar el desempeño planificado vs real mediante un dashboard interactivo en Python, analizando desviaciones, cumplimiento y tendencias por periodo para mejorar el control y la toma de decisiones.

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